Santa Clara, Kalifornia, 2 sierpnia 2026 r. — 20. szczyt Future of Memory and Storage Summit (FMS 2026) oficjalnie przedstawia pełny program konferencji, którego głównym tematem jest określenie infrastruktury pamięci jako niezbędnego szkieletu napędzającego globalny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji.
Ta przełomowa edycja rocznicowa, organizowana w Santa Clara Convention Center w dniach 4–6 sierpnia, zmienia aranżację wszystkich przemówień programowych, forów technicznych i prezentacji wystawców wokół innowacji w zakresie pamięci i pamięci masowych opartych na sztucznej inteligencji. W całym harmonogramie szczytu dominują trzy sztandarowe tematy: architektura zdezagregowanej pamięci CXL, technologia pamięci flash 3D NAND o bardzo wysokim stosie oraz rozwiązania pamięci masowej dla urządzeń brzegowych i pojazdów autonomicznych.
W kontekście dynamicznie rozwijającego się zapotrzebowania na szkolenia LLM i wnioskowanie AI w hiperskalowych centrach danych globalny sektor pamięci masowej przechodzi strategiczną transformację. Podczas trzydniowego wydarzenia wiodący dostawcy pamięci, operatorzy chmur i architekci centrów danych podzielą się planami działania dotyczącymi niestandardowych systemów pamięci masowej zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji.
Sesje technologiczne CXL będą skupiać się na łączeniu pamięci w celu obniżenia kosztów serwerów i zwiększenia wykorzystania zasobów klastrów AI. Tymczasem dostawcy zademonstrują masowo produkowane ultrawarstwowe chipy 3D NAND dostosowane do dysków SSD o dużej pojemności dla przedsiębiorstw. Celem równoległych warsztatów są niezawodne chipy pamięci masowej o niskim poborze mocy, przeznaczone do inteligentnych samochodów i terminali brzegowych AI.
Analitycy branżowi zauważają, że FMS 2026 stanowi wyraźny punkt zwrotny: producenci pamięci masowych nie traktują już priorytetowo prostego zwiększania pojemności i redukcji kosztów. Zamiast tego cała branża poświęca podstawowe zasoby badawczo-rozwojowe na projektowanie sprzętu pamięciowego dostosowanego wyłącznie do różnych obciążeń AI, zmieniając długoterminową logikę rozwoju całego ekosystemu pamięci.
